💻
Tech notes
  • Các nguyên tắc trong kiến trúc phần mềm
  • Vòng đời phát triển phần mềm SDLC
  • 6 nguyên lý thiết kế microservices
  • MLOps Roadmap
  • SBOMs là gì?
  • Thuật thức hơi thở của Review Code
  • Tại sao code lại bốc mùi thối?
  • Corner testcase là gì?
  • So sánh mô hình Scrum và mô hình waterfall, Sprial
  • Quy trình release phiên bản phần mềm
  • 12 tuyên ngôn Agile
  • Conventional Commits
  • Chatgpt Prompt for coder
  • Quản trị dữ liệu
  • Nợ kỹ thuật
  • So sách Data-Centric và Model-Centric
  • Tracking Evaluation Measures
  • Mô hình Kano
  • Clean Code with C++ in cxview.ai
  • Các mức độ rủi ro về technical debt
  • Phiếu tự đánh giá cho hệ thống sản xuất học máy
  • Quản lý chất lượng trong ML
Powered by GitBook
On this page

So sách Data-Centric và Model-Centric

Data-centric
Model-centric

Chủ yếu làm việc trên code

Chủ yếu làm việc trên dữ liệu

Tối ưu hóa mô hình để xử lý tốt dữ liệu nhiễu

Tập trung cải tiến chất lượng để xử lý dữ liệu nhiễu

Nhãn dữ liệu thiếu nhất quán

Dữ liệu nhất quán

Dữ liệu được giữ cố định sau khi chuẩn hóa

Code được giữ cố định

Mô hình được cải thiện

Chất lượng dữ liệu được cải thiện

PreviousNợ kỹ thuậtNextTracking Evaluation Measures

Last updated 2 years ago